Jak działa nasze AI

Transparentność, nadzór człowieka i zgodność z zasadami AI Act

Architektura pomiaru Skanomat w 6 etapach: wejście (adres strony, konkurenci, profil sklepu), zbieranie danych (crawl, prawdziwy Chrome CDP, DNS/RDAP/TLS, Lighthouse, silniki AI, SERP), 6 filarów pomiaru (Prawo UE 97, SEO 94, UX 45, Wydajność 34, Widoczność w AI 31, Reputacja 15), checklista 316 punktów kontroli, kontrola i osąd (quality gate, severity engine, biblioteka findingów), wynik (raport PDF, benchmark konkurencji, checklista zamrożona); modele AI: Claude, Gemini, Perplexity
01 · WEJŚCIE

Adres strony

URL plus opcjonalni konkurenci. Zero dostępów, zero haseł.

02 · POMIAR

Narzędzia, nie opinie

Ponad 30 narzędzi: crawl, prawdziwa przeglądarka, zapytania DNS i RDAP, silniki AI, dane wydajności.

03 · CHECKLISTA

316 atomów

Każdy pomiar trafia na punkt kontroli ze stałym ID i regułą oceny.

04 · OSĄD

Severity i priorytety

Reguły z praktyki audytowej ważą findingi: od krytycznych do kosmetyki.

05 · RAPORT

PDF na maila

Finding, przepis, rekomendacja. Wersja checklisty zamrożona w audycie.

316 punktów kontroli 30+ narzędzi pomiarowych 68% wyników to twardy pomiar 6 filarów treść findingów z biblioteki reguł checklista jawna i wersjonowana

1. AI jako narzędzie pomiaru, nie wyrocznia

Skanomat używa zaawansowanych modeli AI, ale nie po to, żeby "magicznie" ocenić Twoją stronę jednym kliknięciem. AI orkiestruje dziesiątki konkretnych pomiarów: renderuje stronę, mierzy czas ładowania, sprawdza znaczniki w kodzie, klasyfikuje ciasteczka, czyta strukturę treści. Każdy wynik opiera się na mierzalnej regule, nie na opinii algorytmu. Tam, gdzie coś jest oceną, a nie pomiarem, mówimy o tym wprost.

Pod maską pracuje ponad 30 wyspecjalizowanych narzędzi pomiarowych i kilka różnych modeli AI, m.in. Claude, Gemini i Perplexity. Nie używamy jednego modelu do wszystkiego: każdy robi to, w czym jest najlepszy. Inny ocenia jakość treści według stałej instrukcji, a inny sprawdza, czy Twoja marka pojawia się w odpowiedziach silników AI, z których korzystają Twoi klienci.

2. Warstwa techniczna: jak to policzone

Prawdziwa przeglądarka, nie symulacja

Cookies i zgody mierzymy w realnym Chrome: co faktycznie ładuje się przed kliknięciem, czy Odrzuć działa. Deklaracje banera nas nie interesują, interesuje nas ruch sieciowy.

Pomiar odporny na pozory

Liczniki promocji mierzymy dwukrotnie w odstępie czasu: statyczny albo resetowany licznik zdradza się sam. Rekordy SPF, DKIM i DMARC pytamy bezpośrednio w DNS.

Model AI tylko tam, gdzie ocena jakościowa

Tam, gdzie badamy jakość treści, model ocenia według stałej instrukcji, a jego wynik jest wartością pomiaru wstawianą w szablon. Model nigdy nie pisze treści raportu.

Odporność na manipulację

Treść badanej strony jest dla modelu danymi, nie poleceniem. Strony próbujące instruować AI testujemy na korpusie kontrolnym, zanim detektor trafi do produktu.

3. Nadzór człowieka nad wynikiem

AI nie decyduje samodzielnie o tym, co trafia do Twojego raportu. Audytorzy projektują reguły, dobierają zakres i weryfikują wnioski, zanim raport zostanie wydany. W kategoriach AI Act Skanomat to system ograniczonego ryzyka, nie system wysokiego ryzyka: wspiera decyzje, nie podejmuje ich za Ciebie. Człowiek zostaje w pętli na każdym etapie, który dotyka interpretacji.

4. Transparentność i zgodność

Działamy zgodnie z zasadami AI Act i RODO. Gdy w procesie bierze udział AI, oznaczamy to wprost (art. 50 AI Act, obowiązuje od 2 sierpnia 2026). Wiesz, które elementy raportu są pomiarem, a które oceną wspartą modelem. Dane Twojej strony przetwarzamy w zakresie niezbędnym do wykonania audytu, zgodnie z polityką prywatności. Nie budujemy na ich podstawie profili ani nie odsprzedajemy ich dalej.

5. Kto zbudował ten system

Skanomat nie powstał w laboratorium AI. Zbudowali go audytorzy i inżynierowie z kilkunastoletnią praktyką w polskim e-commerce, w tym przy największych sieciach handlowych w kraju. Skanomat jest produktem AI Business Hub - firmy doradczej AI dla e-commerce.

  • Metodyka wyrosła z płatnych, ręcznych audytów: sklepów internetowych, firm B2B i instytucji publicznych
  • Reguły severity kalibrowane na realnych przypadkach, nie na podręczniku
  • Filar prawny budowany na tekstach aktów UE i decyzjach organów, z datami stosowania przy każdym findingu
  • Każdy nowy detektor przechodzi test na korpusie prawdziwych sklepów, zanim zacznie oceniać Twoją stronę

6. Czego nasze AI nie robi

Nie zmyśla wyników: jeśli czegoś nie da się zmierzyć z zewnątrz, raport to zaznacza, zamiast zgadywać.

Nie gwarantuje zgodności z prawem: sprawdzamy wymienione obszary (RODO, cookies, Omnibus, dostępność) i pokazujemy, gdzie strona ma luki, ale raport nie jest poradą prawną ani nie zastępuje audytu kancelarii.

Nie zastępuje Twojej decyzji: dostajesz uszeregowaną listę tego, co poprawić, a wybór i wdrożenie należą do Ciebie.

Masz pytanie o to, jak konkretnie powstaje Twój raport? Napisz do nas. Tłumaczymy metodę, bo transparentność jest częścią produktu, nie dodatkiem. Zobacz też pełne porównanie z darmowymi skanerami i opis metodyki.